Поэтому при шардировании данные распределены по нескольким физическим серверам согласно заданному ключу. Решение, на какой шард записать данные или откуда их считать, принимает клиентское приложение или специальный маршрутизатор. Однако, этот метод по-прежнему ограничивается ресурсами одного сервера и не повышает отказоустойчивость системы в целом, т.к. Поэтому партиционирование подходит для проектов, когда объем данных в некоторых таблицах уже довольно велик и постоянно растет, но еще не trx криптовалюта требует масштабирования на множество серверов. Например, для таблицы в PostgreSQL партиционирование может быть уместно при объеме данных свыше 10 ГБ или несколько десятков миллионов строк.

В качестве параметров для каждой реплики указываются host (адрес удаленного сервера) и port (TCP-порт для межсерверного взамодействия, обычно 9000). Шардирование используется, если система требует все больше ресурсов, но вертикальное масштабирование кластера не может быть использовано из-за физических пределов. Речь о практически полной копии sortItemsIDsByShard; разница лишь в том, что для получения идентификатора шарда мы используем ранее модифицированную функцию. Модуль vshard предоставляет общедоступные и внутренние API роутера и хранилища для приложений с поддержкой шардинга.

А ещё бывают исключения, например люди – которые заказывают в 100 раз больше, чем обычные или популярные новостные каналы, или очень крупные поставщики с x100 товаров. Давайте попробуем подстелить немного соломки под обе проблемы, описанные выше. Актор направляет свою команду в маршрутизатор, который по определённому правилу выбирает сегмент для обработки и отправляет команду в этот сегмент. Иногда команда уходит в несколько сегментов, и на маршрутизаторе происходит агрегация полученного результата. Но некоторым повезло работать в ситуации, когда объёмы по-настоящему огромны и требования кажутся невыполнимыми.

Решардинг будет рассмотрен ниже мы рассмотрим дальше, а пока стоит помнить, что этот страшный зверь не так уж и страшен, но если есть возможность его избежать, то стоит воспользоваться этой возможностью. Например, крупные e-commerce-системы делят базы товаров, заказов и пользователей на независимые шард-сегменты по категориям или географии, минимизируя риски «узких мест» и обеспечивая отказоустойчивость. В распределённых блокчейн-сетях шардирование применяется для ускорения https://www.xcritical.com/ валидации транзакций и повышения пропускной способности сети.

• Простой остаток от деления является довольно ограниченным решением для шардирования и подходит не для всех случаев.
• При горизонтальном шардировании большая таблица делится по горизонтали, т.е.
• Это улучшает производительность DeFi-протоколов и других децентрализованных приложений.
• И пара слов об упячках, с которыми я сталкивался, — о партиционировании внутри одной БД и шардинге целыми партициями.

Неправильное партиционирование может замедлить работу, вместо того чтобы ее ускорить. Ошибкой будет, например, разбиение данных по регионам, если все запросы фильтруются по датам. В этом случае система все равно будет сканировать всю таблицу, не получая преимущества от партиционирования. Одна из ключевых технологий, позволяющих ускорить обработку данных, — партиционирование.

Оптимизация Работы Смарт-контрактов

Многие аналитики, не обладая техническим бэкграундом, воспринимают это как сложный шард термин, хотя на самом деле принцип достаточно прост. Особенно актуален этот подход для высоконагруженных проектов — от социальных сетей и онлайн-магазинов до распределённых корпоративных систем и облачных хранилищ. С ростом числа блокчейнов, использующих технологии масштабирования вроде шардирования, всё важнее становится надёжное управление приватными ключами. Удобный интерфейс и высокий уровень защиты становятся обязательными условиями для безопасной работы пользователей с распределёнными экосистемами. Шардинг (или шардирование) — это разделение хранилища на несколько независимых частей, шардов (от англ. shard — осколок). Не путайте шардирование с репликацией, в случае которой выделенные экземпляры базы данных являются не составными частями общего хранилища, а копиями друг друга.

Какие Сети Уже Используют Шардинг

Шардинг в блокчейне можно реализовать разными способами, в зависимости от того, какие компоненты сети разделяются между шардами. Следующая статья будет через 2-3 месяца и будет посвящена шардированию по географическому положению и будет больше раскрыта тема решардинга и кросс шардинговых запросов. Более деликатным способом будет останавливать обслуживание по виртуальным сегментам. Фактически блокируется работа виртуального сегмента, данные виртуального сегмента переносятся и потом обслуживание виртуального сегмента возобновляется. Для этого способа требуется оркестрация переноса, и требуется разработать систему блокировок по “виртуальным сегментам”.

Другие Блокчейн-проекты С Шардингом

В этом случае таблица будет сама распределять вставляемые данные по серверам. Если шард всего один, то запись работает и без указания ключа шардирования, так как в этом случае он не имеет смысла. Шардирование (англ. sharding, также шардинг) — архитектурный приём, при котором общая база данных разбивается на более мелкие независимые фрагменты — шарды (от англ. shard — «осколок»). Главным плюсом диапазонов является то, что если потребуется добавить новый сегмент, то его можно добавить таким образом, чтобы не перемещать уже имеющиеся данные, то есть не делать решардинг.